The Definitive Guide to البيانات الضخمة



تلعب البيانات الضخمة دورًا مهمًا في الصناعات المختلفة، وتوفر فرصًا كبيرة لتحسين العمليات واتخاذ القرارات الذكية.

أمثلة عملية على تحسين العمليات باستخدام البيانات الضخمة

استخدام البيانات الضخمة لتحليل السجلات الطبية وتحسين الرعاية الصحية وتشخيص الأمراض وتوقع نتائج العلاج.

في هذا القسم، سنتعرف على التحليل الإحصائي للبيانات الكبيرة وكيفية استخدام الأدوات الإحصائية في تحليل البيانات الكبيرة. يعد التحليل الإحصائي جزءًا أساسيًا من عملية استخلاص المعلومات القيمة من البيانات الكبيرة، حيث يساعد في تحليل السمات والتوجهات والعلاقات بين المتغيرات المختلفة.

في هذا القسم، سنتحدث عن التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي في المجال المالي ودوره في تغيير وتحسين طرق إدارة المال والاستثمار. أهم ما تعلمته يساهم الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المالية وتحليل الأداء المالي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

UC San Diego is an educational powerhouse and economic motor, regarded as one of several top 10 community universities by U.S. Information and Entire world Report. Innovation is central to who we are and what we do. Below, learners find out that know-how is not just acquired in the classroom—existence is their laboratory.

الحجم الضخم: تتميز البيانات الكبيرة بحجمها الهائل، حيث يمكن أن تصل إلى مئات التيرابايتات أو حتى بيتابايتات من البيانات.

سمات الأجهزة التقويمية المستخدمة مع مصابي الشلل الدماغي

الحفاظ على العملاء سعداء أمر بالغ الأهمية لاستمرارية العمل. تقطع الرؤى التي توفرها البيانات الضخمة شوطًا طويلاً في إدارة التوقعات وتصميم حملات تسويقية لا تُنسى وفعالة لمختلف شخصيات العملاء.

تحسين خدمة العملاء: يمكن استخدام البيانات الضخمة لفهم سلوك العملاء وتفضيلاتهم. يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل وسائل التواصل الاجتماعي والتقييمات والمراجعات، وتحليلها لاكتشاف الاتجاهات والمعايير التي تؤثر في تجربة العملاء.

من أبرز الأمثلة على مدى أهمية التعامل والاستفادة من البيانات الضخمة في مختلف القطاعات والتخصصات، فعلى سبيل المثال إن معظم المتاجر الكبيرة حول العالم، والأسواق التجارية التي تتعامل مع بطاقات العملاء العدد الهائل منها، فلا بد من الاستفادة من هذه البيانات والقيام بمعالجتها بطريقة تساعدها نور الامارات على فهم المشترين بشكل أفضل، ليتم من خلال بياناتهم تطوير العمل وتقديم أفضل الخدمات والنتائج، ومن ذلك كل مقاطع الفيديو التي تسجلها الأجهزة الطبية خلال العمليات الجراحية، لا يتم الاستفادة منها بالشكل المطلوب، بل ويتم حذفها خلال أسابيع.

ومع ذلك ، نظرًا لكونها لغة مطولة ومضخمة ، فقد اكتسبت التنسيقات الأخرى شعبية أكبر.

تمكننا تقنيات تعلم الآلة من استخراج النماذج والتوجهات من البيانات الكبيرة واستخدامها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

إنه أكثر من مجرد منتج ثانوي للعمليات والتطبيقات التكنولوجية. تعد البيانات الضخمة من أهم الأصول اليوم.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *